Mitglied der acatech Projektgruppe „KI in der Produktion“
Kompetenz- und Analyseprojekt für die Prozess- und Produktionsoptimierung mittels Data Mining (EFRE E|ASY-OPT)
Zustands- und Prozessüberwachung von Produktionsanlagen auf Basis von Luft- und Körperschall (u.a. für Predictive Maintenance bei Verschleißteilen wie Kugelgewindetrieben; Detektion ungewollter Prozesszustände wie Rattern oder Maschinenkollisionen; Vorhersage der Produktqualität)
Elektronikproduktion: Intelligente Nutzung von Betriebs- und Inspektionsdaten einer SMT-Linie zur Erhöhung von Qualität und Flexibilität (VDI|VDE|IT SmartEP, D-LEAP, Sens2IQ)
Elektromotorenproduktion: Vorhersage der Qualität und Detektion von Fehlern bei Kontaktierungsprozessen wie dem Ultraschall- oder Laserstrahlschweißen; Vorhersage der EOL-Eigenschaften von E-Motoren basierend auf Inline-Vermessung des toleranzbehafteten Rotors
Fertigung induktiver Ladesysteme: CNN-basiertes Vision System zur Fehlerbildklassifikation im Verlegeprozess (BMWi E|PROFIL)
Röntgenstrahlerfertigung: Anlagen- und Prozessüberwachung sowie statistische Prozessoptimierung
Additive Fertigung: Digitaler Zwilling zur Prozessoptimierung
Montageprozessketten: Erkennung von prozessübergreifenden Fehlerursachen bei der Montage von elektromagnetischen Aktoren
Lastmanagement bei Produktionsanlagen: Anpassen der Maschinenzustände und des Verbrauchs in Abhängigkeit des aktuellen Energiepreises, jeweiligen Lastprofils und der aktuellen Last zur Minimierung der Energiekosten
Robotik: Objekterkennung und Poseschätzung bei Bin-Picking-Anwendungen unter Verwendung synthetischer Datasets zur automatisierten Annotation / Training (BFS FORobotics)
Robotik: Segmentierung und Greifposebestimmung hochindividueller Handhabungsobjekte im Kontext des autonomen Greifens von Abfällen sowie stoffliche Charakterisierung von Abfällen anhand trainierter Merkmale von Schrotteilen (Rost, Bruchkanten, usw.)
Robotik: Personen- und Hinderniserkennung für autonome Flugroboter im industriellen Umfeld
Intralogistik: Identifikation gleichartiger Bauteile anhand applizierter oder inhärenter Merkmale zur Verbesserung der Rückverfolgbarkeit
Six-Sigma-4.0-Prozessmodell zum Einsatz von Data Mining als unterstützende Technologie im Null-Fehler-Management
Plattform für die dynamische Komposition produktionsbezogener Dienstleistungen (BMBF PRODISYS)
IoT-Lösung für Produktion und Logistik mittels intelligent verknüpfter multipler Sensorsysteme (VDI|VDE|IT ProLog 4.0)
Semantische Technologien zur Unterstützung der Produktionssystemkonzipierung
Wissensbasierte Konfiguration von Automatisierungslösungen am Beispiel von Robotikanwendungen (BMWi ROBOTOP)
Intelligente Kostenprognose von Bauteilen und Baugruppen zur Unterstützung des Verhandlungsprozesses mit Lieferanten
KI im privaten Umfeld:
3D-Kamerabasierte Wegerkennung für blinde Jogger auf Basis künstlich neuronaler Netze
Objekterkennung für mobile Serviceroboter (z.B. zur Erkennung von Alltagsgegenständen)
Sturzerkennung anhand des Körperschalls im Fußboden im Kontext des selbstbestimmten Wohnens
Plattform für kontextsensitive, intelligente und vorausschauende Smart Living-Services (BMWi ForeSight)
KI im Produktionsumfeld:
KI im privaten Umfeld:
Kontakt: