Prof. Dr. Verena Tiefenbeck

Anwendung von Verfahren des Maschinelles Lernens insbesondere im Energiesektor und Nachhaltigkeitsbereich:

• Ermittlung und Prognose der Wirtschaftlichkeit dezentraler erneuerbarer Energien und Speichersysteme auf Basis realer Lastprofile
• Identifikation von Kundensegmenten und Prognose von Technologieakzeptanz
• Agentensysteme z.B. für lokalen Stromhandel in Peer-to-peer-Communities

Kontakt:

• E-Mail: verena.tiefenbeck@fau.de
• Website: https://www.bitstoenergy.rw.fau.de/